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风力机可靠性分析

最后更新时间:2017/11/22 10:49:29 - 阅读次数:
  风扇可靠性分析,包括以下过程:

  第一个是选择原始数据,第二个是对原始数据进行统计和处理。第三是可靠性的计算和分析。最后,对统计结果进行了相应的处理。

  风机可靠性设计:包括风机部件设计、风机运行逻辑和维修策略分析。

  风机可靠性分析与设计的意义:可靠性研究的目的是提高风力发电机的工作时间,提高资源的利用率。风机的运行时间一般设计为20年,大部分运行时间小于10年,一些现场运行的数据有限,难以获得比较系统的理论,或一些实践模型。其次,风机系统更加复杂,因为我们知道风机包括从吸收动能来产生不同型号和不同供应商的发电的所有部件,因此系统理论和一些设计过程的形成将是困难的。第三是为风机,有一些环境数据相对有限。例如,海洋风力涡轮机的风速、风向、波浪和湿度的数据是有限的。与此同时,设备维修部门也造成了发电和维修成本的降低。

  风电机组可靠性分析的流程:

  1选择原始数据。首先,风场的选择,选择风场的大小,风机的数量,风机的总量不符合标准,风机的类型可以根据兆瓦的数量和风机的运行时间进行分类。例如,风扇运行一年以上或不到一年的时间进行考虑。

  2风扇部件类别:风扇是一个相对复杂的系统。如果分析了风机各部件的可靠性,需要将风机的结构分为系统、子系统和部件子部件的结构。

  3风场中的数据来源:SCADA数据可用于记录SCADA的时间间隔,判断故障和故障源,或报警记录、维护记录等。并考虑相应的劳动力成本。

  摘要:统计和处理数据,主要是记录故障事件,可以基于目的表设计的可靠性分析的目的,如根据故障程度、故障时间和某些故障记录标准的发生,使在统计时更加有序,以便以后进行更可靠的可靠性分析。

  对于可靠性分析和计算,可以首先介绍故障率。我们可以看到,故障率是单位时间内设备故障的数量,等于设备故障的概率密度除以设备的故障规律。rt是其可靠性。

  由于根据一些数据统计表明,风机在一段时间后是稳定的,ht是一个固定值,故障密度ft可用于相应的数学分布,如指数模型进行仿真。通过统计计算,可以计算故障率ht,得到相应的设备可靠性rt。该图为rt曲线。随着时间的增加,可靠性逐渐降低。您可以先绘制一条曲线,根据风机运行时间,有的故障率和可靠性估计。
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